-- End SE Verifications --> -- Pinterest Verification --> -- End Pinterest Verification -->

当企业的关注中心从产品转向人才,这仅仅是人才管理旅程的一小步。aTalent 观察到,很多成熟企业随着业务规模扩张,员工数量激增,企业结构形态复杂化,创造力却在不断下降。这提醒我们保持企业敏捷管理的重要性。我们相信科技可以重新定义企业人才管理,而HR 在企业推动技术变革过程中所起的作用尤为重要。

基于丰富的人才管理行业实践经验,aTalent 总结了HR 行业技术应用的三个阶段。

第一阶段: 自动化流程:
HR 运用系统软件工具更便捷地管理企业员工,很大一部分企业通过SaaS 完成人才管理流程自动化。近两年已有企业开始运用新晋AI 技术完成简历筛选和面试安排等重复性高且标准化的任务。

第二阶段: 管理人才数据:
企业一般用ERP 系统存储基于业务经营管理的数据,而CRM 则用来记录客户数据,同理,企业人才数据也应在自动化流程基础上实现统一实时集中管理。

第三阶段: 智能系统辅助决策:
企业在构建了自动采集实时更新的人才数据库基础上运用智能的人才管理系统,对企业的人才管理(如绩效管理,继任情况等)做预测性分析且辅助人才决策。

了解了科技在HR 领域的应用阶段后,
回到我们的主题:AI 究竟会怎样颠覆HR?

1. Talent Acquisition 人才招募
HR 对招聘的理解不应是招人和招到人这么简单。将人才放在中心的企业需要将招募最佳人才作为目标,那么AI 在其中会起到怎样的作用呢?

手动VS自动
HR 们日常都有这样的难题:简历太多,筛选不完;简历太少,又招不到人。招聘中的HR 需要登录多个招聘平台,在人才库进行搜索和筛选,70%的工作时间都用于处理简历。而ATS(Applicant Tracking Systems) 的应用帮助HR大大提高了效率。现在,人工智能技术的应用可以进一步简易实现自动流程。

被动VS主动
人才紧缺是企业HR 日常工作最常见的挑战。aTalent 发现,大量顶尖人才其实是被动的求职者,他们通常不会也不需要主动地寻找工作。因此,为了招募最佳人才,aTalent 建议,企业一定要脱离被动的等待而转为主动出击。aTalent 提醒,HR 也需要借助AI 工具用市场营销思维和社交化手段建立一个对人才有吸引力的雇主企业品牌形象。

随机VS精准
候选人的匹配远不止技能打勾那么简单,即便多家公司都在招聘销售经理的岗位,但最终不同企业所选择的候选人会各不相同。那么如何在众多的简历中判断哪位候选人最适合当前职位呢?人工智能在招聘中的一种运用是通过自然语言处理技术分析候选人简历,基于简历数据库中的员工样本建立人才模型,更准确地分析候选人的匹配度。

线下VS线上
传统的线下面试是一个耗时,非标准化和难免主观的过程。现在将人工智能应用到面试分析中,通过提取线上视频中的用语、面部表情等信号来评估候选人,这样的筛选方式能有效提高面试效率,针对大批量候选人的职位快速筛选出进入下一轮的合适人选。

2. Talent Engagement 员工敬业度

人才是企业最宝贵的资产。当招募人才难度不减,防止人才流失才是最好的招聘战略。在全世界最高员工敬业度水平的美国,也只有33%的员工表示对自己的工作满意。根据aTalent 的实践经验,员工敬业度高的企业必定将员工用户体验放在了第一位,而出色的用户体验并不是偶然。

人才管理生态环境一直在改变,近年来,全球消费主义对广大人群的影响越来越深入,消费化(Consumerization of Enterprise Software)也越来越频繁地被提及。员工习惯和期待的是简单流畅的体验,以人为本的人才管理方式需要重视这一点。因此aTalent 建议HR 把员工当作顾客看待,应用制造消费者体验的软件工具会积极地影响人才管理的各个方面,从招募人才一直到发展未来的领导者。

以员工入职体验为例,琐碎的行政文案工作可以交给人工智能聊天机器人,而HR 则可以专注于员工适应新的工作岗位。人工智能还能帮助企业建立入职知识库,为新员工推荐培训课程,并依据学习进度推荐相关的内容。新员工的完备入职体验能帮助他们缩小知识缺口,在一个更熟悉的环境中满怀信心地开始工作。

3.Talent Analytics 人才数据

大部分关于企业业务的决策都是由ERP 或CRM 的数据驱动的,那么关于人才的数据呢?aTalent 发现,很多企业管理人才的挑战在于缺乏有效员工数据洞察。而以数据组成细胞和血液的AI 正能帮助解决这一挑战。

Hindsight 了解过去
基于aTalent 行业经验,很多企业已具备核心HR 数据和业务数据(如员工绩效和任职情况),但仍然缺乏更完善的组织关系数据(如地理位置,团队协作)及个人工作数据(时间管理,任务计划,健康情况等)。随着员工数据覆盖的不断扩大和深化,企业都需要对业务经营情况和人员组织关系有更深刻的见解。

Insight 实时追踪
aTalent 发现,很多企业的生产力在绩效考核时会有所下降,因为整个团队都为填表忙碌,而不是专注手头的工作。如果企业建立起员工绩效数据的实时追踪,就可以从自上而下,流程驱动的方法转变为更敏捷更持续的高效方式。aTalent 发现,后者更能鼓励员工主动咨询对当前工作的反馈意见并基于实时数据讨论绩效目标,促进了经理与员工的积极沟通。

Foresight 预测未来
发掘人才数据价值,以此驱动企业还能帮助预测未来,做出更完善的决策。比如,对于企业内任意职位横向或纵向职业发展道路的预测为员工自主的职业规划提供了极为透明的建议选择,员工可以识别技能缺口并提升自己,也能有效避免员工流失。而在薪酬预算、绩效任务定制等方面,数据预测也能提供更科学合理的参考。有了数据驱动的洞察,企业可以基于此制定最可行的员工发展和保留计划。

aTalent 认为,人工智能取代HR 的担忧是不必要的,因为现在的AI 技术并不具备真正的智能,也没有达到社交协作和情感沟通的水平。但aTalent 相信,人工智能并不是炒作,将人工智能融入到企业人才管理各个环节将为员工重新定义职业体验,也会进一步助力企业成功。

aTalent 的赠票活动还在继续!(每份价值RMB 4,800 元)
想要邀请函的HR 小伙伴们!
请尽快联系您的销售经理
或直接给我们留言
(附上您的姓名,职位和公司名)